对应用层的数据进行分类等深入分析,在满足更高吞吐量需求的同时.获得高准确率。3.3 在SDN/NFV网络中部署DPISDN/NFV网络架构包括丰富的层次,DPI功能可以在几个层次嵌入,如图6所示。这些部署方案通过使用提供DPI服务的基础设施来避免合并DPI设备,从而可以简化DPI的管理。下面通过几种情况来说明。图6 可嵌入DPI的层次3.3.1 节点层在网络节点上运行DPI软件,相当于将检测点放在了网络最前端,通过其进行信息的收集,并作为网络的第一道屏障。此时,SDN/NFV就可以作为接受者和决策者,与上层应用进行交互并将得到的策略指示给节点或者直接给节点上的DPI软件下达预设的策略。这样的设置,可以将DPI软件的等待时间降到最低,成为反应最快速的分析源。但是,这种部署方式也是成本最高的,DPI软件的实例数目将随着节点数的激增,产生大量的消耗。3.3.2 控制层将DPI软件部署在控制器中可以避免随节点数增加造成的DPI实例激增,从而减小开销。同时,这种部署方式能更好地将网络智能应用于控制服务,成为连接应用与节点的桥梁。此时,DPI的功能将成为控制决策中重要的组成部分。相当于整个SDN/深圳15寸安卓工业平板电脑触摸一体机NFV智能网络“大脑”的一部分,参与决策的制定,并为上层应用提供数据。当然,这种部署方式也存在相应的问题:其将影响到网络的可扩展性和分析性能。此时将需要更高的分布式控制架构来减少这些问题造成的影响。3.3.3 业务应用层相对于前两种部署方式,DPI软件可以轻松地被嵌入业务应用中。此时,DPI软件成为了大量网络数据涌入的分析主力军。同时数据在到达DPI之前可能经历了较长的通信时问,例如一些数据流将通过节点到控制层再到达应用层,使得此时的分析不再是严格实时性的,将产生一定的时延。针对这种情况,可以通过扩展应用程序来充分发挥其分析的效力。比如,针对不同数据源采用更有针对性的分析策略,建立更复杂、更有效的分析模型,挖掘数据中更深层次的信息。从而使其成为网络智能化的信息提供者。4 结束语本文阐述了现有的传统DPI部署方案,描述了传统方案的现状和面临的问题,并描述了在SDN/NFV基础上嵌入DPI程序构建智能化网络体系的方案。SDN技术将网络的控制权与数据的转发进行了分离。并在此基础上通过NFV技术将软件和硬件解耦来重新构架网络。通过将这两种技术引入DPI部署中,将其虚拟化来实现更低成本、更智能的

【 浏览次数:349 】【 发布时间:2018-01-15】

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